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機器人安裝量在 2021 年創(chuàng)下歷史新高,國際機器人聯(lián)合會 (IFR) 的數(shù)據(jù)顯示,當年安裝了超過 500,000 臺新工業(yè)機器人。根據(jù) Advancing Automation (A3) 協(xié)會的數(shù)據(jù),在北美,機器人銷售額在 2022 年連續(xù)第二年創(chuàng)下歷史新高,帶來 23.8 億美元的收入。

在如此快速發(fā)展的行業(yè)中,隨著越來越多的機器人外出工作,很難跟蹤它正在發(fā)生的所有變化。2月16日,IFR 發(fā)布了 2023 年機器人行業(yè)的五個重要趨勢。  


1.能源效率


在能源成本不斷上升的情況下,能源效率是提高企業(yè)競爭力的關鍵。機器人技術的采用在許多方面有助于降低制造業(yè)的能源消耗。與傳統(tǒng)裝配線相比,通過減少熱量可以節(jié)省大量能源。同時,機器人高速工作,從而提高生產(chǎn)率,從而使制造變得更加省時和節(jié)能。 

今天的機器人旨在消耗更少的能源,從而降低運營成本。為了實現(xiàn)生產(chǎn)的可持續(xù)性目標,公司使用配備節(jié)能技術的工業(yè)機器人:例如,機器人控制能夠?qū)幽苻D(zhuǎn)化為電能,并將其反饋回電網(wǎng)。該技術顯著降低了運行機器人所需的能量。另一個特點是智能節(jié)電模式,可以在整個工作日按需控制機器人的能源供應。由于即使在今天,工業(yè)設施也需要監(jiān)控其能源消耗,因此這種連接的功率傳感器很可能成為機器人解決方案的行業(yè)標準。 


2.回流 


彈性已成為各個行業(yè)回流的重要驅(qū)動力:例如,汽車制造商大量投資于短供應線,以使流程更接近客戶。這些制造商使用機器人自動化以經(jīng)濟高效的方式大批量生產(chǎn)強大的電池,以支持他們的電動汽車項目。這些投資使得重型電池的運輸變得多余。這一點很重要,因為越來越多的物流公司出于安全原因拒絕運送電池。 

將微芯片生產(chǎn)重新轉(zhuǎn)移到美國和歐洲是另一個回流趨勢。由于當今大多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品都需要半導體芯片才能發(fā)揮作用,因此靠近客戶的供應至關重要。機器人在芯片制造中發(fā)揮著至關重要的作用,因為它們能夠滿足極端的精度要求。專門設計的機器人使硅晶圓制造自動化,接管清潔和清潔任務或測試集成電路。最近的回流例子是英特爾在俄亥俄州的新芯片工廠,或最近宣布由芯片制造商 Wolfspeed 和汽車供應商采埃孚在德國薩爾地區(qū)運營的芯片工廠。


3.機器人變得更容易使用


機器人編程變得更容易,非專家也更容易上手。軟件驅(qū)動的自動化平臺供應商為公司提供支持,讓用戶在沒有編程經(jīng)驗的情況下管理工業(yè)機器人。原始設備制造商與低代碼甚至無代碼技術合作伙伴攜手合作,讓各種技能水平的用戶都能對機器人進行編程。 

易于使用的軟件與直觀的用戶體驗相結(jié)合,取代了廣泛的機器人編程,并開辟了新的機器人自動化機會:軟件初創(chuàng)公司正在進入這個市場,提供滿足中小企業(yè)需求的專業(yè)解決方案。例如,傳統(tǒng)的重型工業(yè)機器人可以配備傳感器和允許協(xié)作設置操作的新軟件。這使工人可以輕松調(diào)整重型機械以完成不同的任務。因此,公司將兩全其美:強大而精確的工業(yè)機器人硬件和最先進的協(xié)作機器人軟件。 

易于使用的編程界面,允許客戶自己設置機器人,也推動了低成本機器人技術的新興領域。許多新客戶通過嘗試機器人解決方案來應對 2020 年的大流行病。機器人供應商承認了這一需求:易于設置和安裝,例如,使用預配置的軟件來處理夾具、傳感器或控制器,支持低成本的機器人部署。此類機器人通常通過網(wǎng)上商店出售,各種應用程序的程序例程可從應用程序商店下載。


4. 人工智能(AI)和數(shù)字自動化


在數(shù)字技術進步的推動下,機器人供應商和系統(tǒng)集成商提供新的應用程序并改進現(xiàn)有應用程序的速度和質(zhì)量?;ヂ?lián)機器人正在改變制造業(yè)。機器人將越來越多地作為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分運行:云計算、大數(shù)據(jù)分析或 5G 移動網(wǎng)絡為優(yōu)化性能提供技術基礎。5G 標準將實現(xiàn)完全數(shù)字化生產(chǎn),讓車間的電纜變得過時。

人工智能 (AI) 在機器人技術方面具有巨大潛力,可為制造業(yè)帶來一系列好處。在機器人技術中使用 AI 的主要目的是更好地實時或離線管理外部環(huán)境中的可變性和不可預測性。這使得支持 AI 的機器學習在軟件產(chǎn)品中發(fā)揮越來越大的作用,使運行的系統(tǒng)受益,例如優(yōu)化流程、預測性維護或基于視覺的抓取。

該技術幫助制造商、物流供應商和零售商處理頻繁變化的產(chǎn)品、訂單和庫存。環(huán)境的可變性和不可預測性越大,人工智能算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解決方案——例如,對于處理數(shù)百萬種定期變化的不同產(chǎn)品的制造商或批發(fā)商。人工智能在移動機器人需要區(qū)分遇到的物體或人并做出不同反應的環(huán)境中也很有用。

5. 工業(yè)機器人的第二次生命


工業(yè)機器人的使用壽命可達三十年,新技術裝備是讓舊機器人獲得“第二次生命”的絕佳機會。ABB、Fanuc、KUKA 或 Yaskawa 等工業(yè)機器人制造商在其客戶附近設有專門的維修中心,以資源高效的方式翻新或升級二手設備。這種為機器人制造商及其客戶準備維修的策略還可以節(jié)省成本和資源。為客戶提供長期維修是對循環(huán)經(jīng)濟的重要貢獻。
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