楊明才 江蘇省縫制設備行業協會副理事長

從字面上理解，工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。其本質目標就是從復雜的數據中發現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業的產品創新，提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業模式。

對縫制行業應用大數據來說，知道何時、把什么樣的數據、以何種方式傳遞給人和機器，才能最合理優化制造的科學性、實時性、有效性，而數據的全自動化流動本質就是用數據驅動企業運行。應用分析后的數據，才是大數據的意義所在。
工業大數據以工業 4.0 數據分析和特色收集為基礎，對設備、裝備的質量和生產效率以及產業鏈進行更有效的優化管理，并為未來的制造系統搭建無憂的環境。它通過工業傳感器、無線射頻識別、條形碼、工業自動控制系統、企業資源計劃和計算機輔助設計等技術來擴充工業數據量。

工業大數據在縫制生產中可以應用于多個 方面，以下是其中一些主要應用領域 :


1.生產計劃和調度優化 

通過收集和分析工業大數據，可以對生產過程進行實時監測和分析，幫助制定更有效的生產計劃和調度策略。基于歷史數據和實時數據，可以預測需求、優化產線配置、調整工藝參數等，以提高生產效率和產品質量。

2. 質量控制和缺陷檢測 

通過對工業大數據的分析，可以實時監測生產過程中的關鍵參數，并與質量標準進行比對，及時發現生產中的缺陷和質量問題。例如，通過傳感器收集到的縫制過程中的數據可以用于檢測線頭斷裂、縫線 跳躍、縫紉密度不均等問題，并及時報警或自動調整機器參數。

3. 故障預測與維護 

通過對縫制設備的傳感器數據進行分析，可以實現故障預測和設備維護優化。通過監測關鍵參數和模式識別，可以提前預測設備可能出現的故障，并采取相應的維護措施，避免生產中斷和設備損壞。

4. 能源管理和節能優化 

工業大數據可用于監測和分析生產過程中的能源消耗情況，識別能源浪費的問題，并提出相應的節能策略。通過分析數據，可以確定能源消耗高峰期和低谷期，優化能源使用方案，降低能源成本。

5. 供應鏈管理和物流優化

工業大數據可用于優化供應鏈管理和物流運作。通過對供應鏈數據的收集和分析，可以實現對原材料和零部件的實時跟蹤和預測，提高物流效率，減少庫存和運輸成本。

這些只是工業大數據在縫制生產中的一些應用領域，隨著技術的不斷發展，還會有更多創新和應用出現。工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。互聯網、移動物聯網等帶來了低成本感知、高速移動連接、分布式計算 和高級分析，信息技術和工業系統正在深入融合，給全球工業帶來了深刻的變革，為企業的研發、生產、經營和管理方式帶來了創新。